了解召回值和精度

Question

目前我正在学习信息检索是我比较坚持了召回率和准确

搜索者使用搜索引擎寻找信息的一个例子。第一个结果屏幕上有10个文件，第二个屏幕上有10个文件。

假设已知在搜索引擎索引中有10个相关文档。

Soo ...共有20个搜索，其中10个相关。

任何人都可以帮助我理解这一点吗？

谢谢

Answer 1

召回并精确测量结果的质量。为了理解它们，我们首先定义结果的类型。在返回列表中的文档可以是

• 正确分类

  • 真阳性（TP）：一个文件，该文件是相关的（正）确实返回（真）
  • 一真阴性（TN）：一份文件，是不相关的（负），这是确实没有返回（真）

• 误判

  • 假阳性（FP）：一份文件，是不相关的，但被退回
  • 假阴性（FN）：一个文件，该文件是相关的，但没有返回

的精度是：

| TP | /（| VTP | + | FP |）

即检索到的文档，其确实相关

召回随后的分数：

| TP | /（| VTP | + | FN |）

即它们是在你的结果的相关文档的分数设定

因此，在你实施例10的20个结果是相关的。这给你一个0.5的精度。如果没有超过这10个相关文档，则您的召回率为1.

（当衡量信息检索系统的性能时，只考虑精度和召回率是有意义的，您可以轻松获得精度100％返回没有结果（即没有虚假返回的实例=>没有FP）或通过返回每个实例（即没有错过相关文档=>没有FN）回收100％。）

Answer 2

如果你很难理解准确率和召回，考虑阅读本

https://medium.com/seek-product-management/8-out-of-10-brown-cats-6e39a22b65dc