如何使一个有效的鲁道游戏玩AI算法

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我想开发一个鲁道游戏，最多4个玩家至少玩两个。其中一名球员将是AI。由于条件太多，我无法决定移动电脑的棋子。我正在尽我所能，但仍然在开发一种可以与人竞争的高效算法。如果有人知道任何语言实现的任何算法的答案，请让我知道。谢谢。如何使一个有效的鲁道游戏玩AI算法

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2011-03-02 Rasel

花点时间改进语法（只需仔细检查你发布的内容），如果你想制作一个AI，就需要付出相当大的努力。我建议在网上搜索'AI教程'来帮助你入门。这里没有简单的答案。你将不得不自己投入腿部工作。 – 2011-03-02 05:43:12

我认为，在大多数电脑卡/棋盘游戏中，为你的AI玩家获得一个合理的好策略要比试图获得一贯获奖的顶尖算法要好。 AI玩家玩起来应该很有趣。

非常合理的做法是收集一套您的AI应遵循的经验规则。就像'如果我在骰子上得到6，我应该在考虑任何其他动作之前移动一个棋子'，'如果我有机会“吃掉”另一名棋手的棋子，那么等等。然后将这些规则从最重要性不那么重要，并在代码中实现它们。你可以将一组规则结合到不同的策略中，并尝试切换它们以查看AI是好还是坏。

来源

2011-03-02 06:11:00

此外，如果你想你可以尝试一般的游戏玩AI算法，如蒙特卡罗树搜索。基本上的想法是这样 - 你需要模拟许多随机游戏从当前的行动，然后选择这样的行动，保证统计最好的结果。

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2011-03-02 08:55:33

从一个简单的启发式开始 - 每个玩家必须移动的正方形总数是多少才能让所有的棋子回家？现在，您可以对启发式进行一些调整 - 例如，家庭广场中的一件作品的额外费用是多少？（提示 - 玩家获得六分之一之前掷骰子的预期总数是多少？）。现在，您可以根据他们被击中的可能性，进一步调整家中棋子的“预计距离”。例如，如果一个棋子在玩家下一步移动之前有1/6的机会被击中，那么它的启发距离是5/6 *（当前距离）+ 1/6 *（家距）。

然后，您应该能够选择一种最大化您的玩家在所有对手中的优势（启发式差异）的举动。

来源

2011-03-02 20:07:23

如何使一个有效的鲁道游戏玩AI算法

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