K使用矩阵进行交叉验证

Question

这是我的原始代码，没有交叉验证。

model = LogisticRegression() 
model = model.fit(matrix_tmp, label_tmp) 
print("Entered 1") 
y_train_pred = model.predict(matrix_tmp_test) 

这里matrix_tmp，label_tmp和matrix_tmp_test是矩阵。 我希望在这里使用K fold交叉验证。

model = SGDClassifier() 
cv=cross_validation.KFold(len(matrix_tmp), n_folds=5) 
results=[] 

for traincv, testcv in cv: 
    model = model.fit(matrix_tmp[traincv], label_tmp[traincv]).predict(matrix_tmp_test[testcv]) 
    results.append(Error_function) 
print "Results:" + str(np.array(results).mean()) 

这似乎没有工作。我做对了吗？

Answer 1

对不起，没有具体的例子，我无法提供宝贵的建议。不过，我认为你可以尝试使用cross_validation.train_test_split，这可能会更有意义，也更不容易出错。