如何使用networkx可视化任意json？

Question

我有一个JSON对象。例如：

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}} 

现在，我想用networkx库，以显示可视化JSON这个图。更详细地说，对于给定示例，我希望有一个指向a,c和d节点的“根”节点。然后a节点应指向b节点，c节点应指向10和20，d节点应指向f和l节点和最后f和l节点应该分别指向k和m节点。所以，我想要执行以下操作：

G=nx.Graph() 
G.dad_nodes_from(['a', 'c', 'd', 'b', 10, 20, 'f', 'l', 'k', 'm']) 
G.add_edge('a','b') 
G.add_edge('c',10) 
G.add_edge('c',20) 
G.add_edge('d','f') 
G.add_edge('d','l') 
G.add_edge('f','k') 
G.add_edge('l','m') 

我可以手动执行，但如何自动执行它？

ADDED：问题的一部分来自d可能引用不同对象的事实。因此，d作为一个字典中的键与另一个字典中的d不是相同的节点。

Answer 1

下面应该有所帮助，虽然对于您的额外部分，您需要检查密钥的存在性并修改（d，d1，d2）。如果你有这个例子，我可以编辑。

%matplotlib inline 

import networkx as nx 

js = {'a':'b', 'c':[10, 20], 'd':{'f':'k', 'l':'m'}} 

G=nx.Graph() 
for key in js.keys(): 
    G.add_edge('ROOT',key) 

def walk(node): 
    for key, item in node.items(): 
     if isinstance(item, list): 
      for i in item: 
       G.add_edge(key,i) 
     if isinstance(item, dict): 
      for j in item.keys(): 
       G.add_edge(key,j) 
      walk(item) 
     elif isinstance(item,str): 
      G.add_edge(key,item) 

walk(js) 
nx.draw(G,with_labels=True)