Python/Pybrain：如何在训练期间修正神经网络的权重？

我对神经网络很陌生，试图用pybrain来构建和训练一个网络。Python/Pybrain：如何在训练期间修正神经网络的权重？

我建立我的网络与所有图层（输入，两个隐藏层，输出）之间的完全连接，然后设置一些权重为零使用_SetParameters，因为我不希望某些特定节点之间的连接。

我的问题是，开始时零的权重与所有其他权重的调整方式相同，因此在通过反向传播训练网络后不再更改为零。我怎样才能迫使“零权重”在整个过程中保持零？

非常感谢您的回答。菲奥娜

2017-01-04 Fiona

看起来您必须使用Connections模块来创建具有节点间特定连接的网络。使用inSliceFrom和outSliceFrom参数。有关更多详细信息，请参见this StackOverflow answer。

2017-01-30 11:37:23 cybergla

我正在努力解决类似的问题。

到目前为止，我使用net._setParameters命令来修复每个训练步骤之后的权重，但应该有一个更好的答案..

这可能帮助此期间，我在等待更好的回答还有： - ）

2017-01-18 21:45:14

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