EMGU中矩阵的元素方形CV

Question

我需要矩阵的元素方形。在Matlab中，我找到这个代码： 如果A是矩阵，那么A.^2计算矩阵的元素明智的平方。 Emgu Cv中有没有相同的功能？

其实我需要一个矩阵的标准差。如果存在计算标准差的方法计算标准差的功能，那么它对我更有帮助。

Answer 1

逐元素平方相同与基质本身逐元素乘法。所以，下面的代码行应该做的伎俩（假设Matrix叫mat）：

mat._Mul(mat); 

要知道，虽然这取代了原来的mat。如果你想拥有它保存的，你可以这样做：

Matrix<byte> squaredMatrix = mat.Copy(); 
squaredMatrix._Mul(mat); 

Answer 2

如果您想要标准偏差，那么Image级别提供方法AvgSdv，该方法包装OpenCV等效函数cvAvgSdv。也许你可以先将Matrix复制到Image。

实现下面复制用于信息：

/// <summary> 
/// Calculates the average value and standard deviation of array elements, independently for each channel 
/// </summary> 
/// <param name="average">The avg color</param> 
/// <param name="sdv">The standard deviation for each channel</param> 
/// <param name="mask">The operation mask</param> 
public void AvgSdv(out TColor average, out MCvScalar sdv, Image<Gray, Byte> mask) 
{ 
    average = new TColor(); 
    MCvScalar avgScalar = new MCvScalar(); 
    sdv = new MCvScalar(); 

    CvInvoke.cvAvgSdv(Ptr, ref avgScalar, ref sdv, mask == null ? IntPtr.Zero : mask.Ptr); 
    average.MCvScalar = avgScalar; 
} 

Answer 3

如果你的数据是一个图像，而不是一个矩阵，可以使用图像（TColor，TDepth）.Mul方法：

http://www.emgu.com/wiki/files/2.3.0/document/html/01b9ba23-0058-3167-16ee-206a4befd7f3.htm

下面是代码：

Iamge.Mul(Iamge, 1);

对于一个矩阵的标准偏差，尝试图片（TColor，TDepth）.AvgSdv方法。