熊猫如何在功能中删除某些行？

我有一个数据框，我想删除一些函数中的行。为了我的一般目的，我想修改我的数据框，像这样df.groupby(['example','columns']).apply(my_function_will_modify_df)。熊猫如何在功能中删除某些行？

我认为，基本上，我的问题是关于在蟒蛇引用传递所以我做了，像这样

def test(df): 
    df.drop(pd.Int64Index([1])) 
data = pd.DataFrame({'a':range(2),'b':range(2)}) 
data 
Out[1]: 
    a b 
0 0 0 
1 1 1

一个例子当我打电话test(data)，我的期望是data应该是因为这类似

data.drop(pd.Int64Index([1])) 
Out[2]: 
    a b 
0 0 0

，但它不是

我也试过这个

def test(df): 
    p = df.copy() 
    p.drop(pd.Int64Index([1])) 

test(data) 

data 
Out[3]: 
    a b 
0 0 0 
1 1 1

但什么也没有发生。

能否请你帮我改data内部功能test(df)

2016-01-18 Bryan

使用关键字参数inplace=True在滴法：

def test(df): 
    df.drop(pd.Int64Index([1]), inplace=True)

2016-01-18 18:52:26 root

感谢，如果我独自做到这一点它的工作原理。当我使用表单'df.groupby（['example'，'columns']）。apply（my_function_will_modify_df）'时，它不会影响。你有这种情况吗？ – Bryan

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