Android设备对于TensorFlow支持的最低要求？

在微弱的Android设备上运行example android project，比如华硕ZenPad P01Z，给出了非常麻烦且速度慢的结果。当我尝试在同一设备上运行我的自定义模型时，也会发生同样的情况Android设备对于TensorFlow支持的最低要求？

什么是已知的硬件要求或已知的设备范围，将无法有效和高效地运行TensorFlow？

来源

2017-04-03 yonix

我认为这是一个难以回答的问题，因为它太模糊。您对高效和有效的定义尚不清楚。据我所知，最低规格是运行API级别> 21（尽管> = 23推荐）的设备。

我有一个体面的推理时间运行的设备数量，但它取决于你的定义。您可以通过按音量键进入调试模式，查看模型运行缓慢的原因以及您的推理时间。我把它运行在Nexus 6P，Pixel C平板电脑和一些中级三星手机上。由于这些演示是相当简单的计算（而不是太强烈的图形），那么我会建议看看具有体面的CPU的设备。

来源

2017-04-03 14:58:51 JCooke

关于音量按钮的真棒提示！华硕的推断比Nexus 5X慢5至6倍（通常需要3秒以上，而不是500-600毫秒）。这是实质性的，并且担心在任何实时用例中运行ASUS上的任何模型的希望......我想知道是否有任何基准，以便我可以知道哪些设备可以合理执行（可以说，高达1-1.5相机演示的秒推断时间） – yonix

不确定任何基准。我也在尝试自定义模型（但它听起来像你在我之前），但我认为你可以量化你的图来提高性能？ – JCooke

Android设备对于TensorFlow支持的最低要求？

回答

相关问题