为什么这个MySQL JOIN语句返回更多结果？

我有两个（characteristic_list和measure_list）通过名为'm_id'的列相互关联的表。我想在日期范围内使用过滤器（来自characteristic_list的列）检索记录（从measure_list列）。当我使用INNER JOIN提供以下SQL时，需要一段时间来检索记录。我究竟做错了什么？为什么这个MySQL JOIN语句返回更多结果？

mysql> explain select c.power_set_point, m.value, m.uut_id, m.m_id, m.measurement_status, m.step_name from measure_list as m INNER JOIN characteristic_lis 
t as c ON (m.m_id=c.m_id) WHERE (m.sequence_end_time BETWEEN '2010-06-18' AND '2010-06-20'); 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra  | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 
| 1 | SIMPLE  | c  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 82952 |    | 
| 1 | SIMPLE  | m  | ALL | NULL   | NULL | NULL | NULL | 85321 | Using where | 
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-------------+ 
2 rows in set (0.00 sec) 

mysql> select count(*) from measure_list; 
+----------+ 
| count(*) | 
+----------+ 
| 83635 | 
+----------+ 
1 row in set (0.18 sec) 

mysql> select count(*) from characteristic_list; 
+----------+ 
| count(*) | 
+----------+ 
| 83635 | 
+----------+ 
1 row in set (0.10 sec)

来源

2010-07-09 cfpete

此查询需要一段时间才能执行的原因是因为它必须扫描整个表。你永远不想看到“ALL”作为查询的类型。为了加快速度，你需要对索引什么做出明智的决定。

看到MySQL网站下列文件：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/mysql-indexes.html

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/using-explain.html

来源

2010-07-09 17:15:08

感谢您的回答。为了跟进，你会推荐多少个索引以及一个超过100万行的表。添加所有属于或将要成为WHERE条件的列是否可以？ – cfpete 2010-07-09 18:29:52

这真的取决于。只有正确数量的索引和太多索引之间有一条细线。当然，尝试为包含在WHERE条件中的列创建索引（以及在JOIN条件中使用的ID字段）。如果你获得了更好的性能，并且索引文件不会变得太大，那就去做吧。在我看来，查询优化是一种“黑暗艺术”。对我来说，这是相当受打击或错过的，并且对数据库的工作方式有广泛的了解。 – 2010-07-09 20:00:10

@cfpete：上面的问题在每个表中只显示了85K行。这只是一个抽样？如果这是真的，我认为它只代表小表，你可能不需要对这些指数非常谨慎。 – MJB 2010-07-09 21:14:14

作为一个附加于丹以前的答案，你应该考虑索引联接列和where列。在这种情况下，这意味着两个表中的m_id cols和measure_list表中的sequence_end_time。它们足够小，可以添加索引，运行解释计划和时间，然后更改索引并进行比较。应该比较快解决。

来源

2010-07-09 17:28:03 MJB

为什么这个MySQL JOIN语句返回更多结果？

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