如何从原始数据中的R

Question

频率表我是新来R.我要生成原始数据（小数）像一个频率表：

x 
     V1 
1 10.10 
2 46.65 
3 53.60 
4 38.50 
5 45.95 
6 12.25 
7 59.60 
8 23.30 
9 11.05 
10 58.35 
11 40.20 
12 11.05 
13 10.45 
14 26.45 
15 13.25 
16 21.15 
17 35.00 
18 29.05 
19 25.40 
20 47.20 
21 42.45 
22 57.30 
23 55.65 
24 56.50 
25 26.95 
26 59.65 
27 32.10 
28 29.00 
29 34.75 
30 21.65 

弄成这个样子：

Class   Frequency 
(10.00 - 19.99)   6 
(20.00 - 29.99)   8 
(30.00 - 39.99)   4 
(40.00 - 49.99)   5 
(50.00 - 59.99)   7 

我用下面的代码：

factorx<-factor(cut(x, breaks=nclass.Sturges(x))) 

，但我得到的东西是这样的：

错误cut.default（X，符= nclass.Sturges（X））： 'X' 必须是数字

我应该怎么做 'X' 的数字？

按照要求：

ħ< - dput（X） 结构（列表（V1 = C（10.1，46.65，53.6，38.5，45.95，12.25， 59.6，23.3，11.05，58.35， 40.2,11.05,10.45,26.45,13.25,21.15, 35,29.05,25.4,47.2,42.45,57.3,55.65,56.5,26.95,59.65, 32.1,29,34.75,21.65）），.Names =“V1” ，class =“data.frame”，row.names = c（NA， -30L））

Answer 1

x是数据帧。 x $ V1是数字。

factor(cut(x$V1, breaks=nclass.Sturges(x$V1))) 

Answer 2

如果你知道你正在使用你可以用hist与plot=FALSE

hist将返回直方图类对象（h在下面的例子）什么断点。 h$counts为您提供了由breaks参数定义的给定直方图单元格的频率。

> x 
[1] 10.10 46.65 53.60 38.50 45.95 12.25 59.60 23.30 11.05 58.35 40.20 11.05 10.45 26.45 13.25 21.15 35.00 29.05 25.40 47.20 
[21] 42.45 57.30 55.65 56.50 26.95 59.65 32.10 29.00 34.75 21.65 
> h <- hist(x, plot=FALSE, breaks = c(10,20,30,40,50,60)) 
> h 
$breaks 
[1] 10 20 30 40 50 60 

$counts 
[1] 6 8 4 5 7 

$intensities 
[1] 0.02000000 0.02666667 0.01333333 0.01666667 0.02333333 

$density 
[1] 0.02000000 0.02666667 0.01333333 0.01666667 0.02333333 

$mids 
[1] 15 25 35 45 55 

$xname 
[1] "x" 

$equidist 
[1] TRUE 

attr(,"class") 
[1] "histogram" 
> h$counts 
[1] 6 8 4 5 7 

即使你不知道休息，你可以使用hist与plot=FALSE并取得像样的成绩为默认休息是“斯特奇斯”

> h2 <- hist(x, plot=FALSE) 
> h2$breaks 
[1] 10 20 30 40 50 60 
> h2$counts 
[1] 6 8 4 5 7