云毫升预测FAILED_PRECONDITION和价值领域projectsId]

我已经用了很长一段时间的预测命令开始遇到错误本周末：云毫升预测FAILED_PRECONDITION和价值领域projectsId]

$ gcloud beta ml predict --model my_model --json-instances my_instance.json 

WARNING: The `gcloud beta ml` commands have been renamed and will soon be removed. Please use `gcloud ml-engine` instead. 
ERROR: (gcloud.beta.ml.predict) value for field [projectsId] for in collection [ml.projects.models] is required but was not provided

我不知道如何修正这个错误。

探讨错误是否与即将被删除“云测试毫升”命令相关，我与“gcloud毫升引擎”取代它，但是遇到了这样的错误：

$ gcloud ml-engine predict --model my_model --json-instances my_instance.json 
ERROR: (gcloud.ml-engine.predict) HTTP request failed. Response: { 
    "error": { 
    "code": 400, 
    "message": "Precondition check failed.", 
    "status": "FAILED_PRECONDITION" 
    } 
}

我不明白如何解决这个第二个错误。据推测，其根本原因与第一个错误相同。

如何获得有关修复此错误的更多详细信息？

注意：这个问题看起来类似于这个other question问@jbird，但不一样。

来源

2017-03-21 Chuck Finley

实际上，我有同样的问题，尽管使用'gcloud毫升引擎本地predict'使用完全相同的模型和实例数据时预测的工作就好了。迄今为止，没有运气好的解决方案。 – kbhomes

@kbhomes你也得到了同样的错误我（“......现场[projectsId]值的集合......”）为‘gcloud测试毫升预测’？ –

是的，我也得到了这个错误（虽然我今天刚开始使用ML引擎，所以我以前不使用'gcloud beta ml预测'） – kbhomes

gcloud工具已更新，因此ml-engine命令集是官方支持的与服务交互的方式。代码路径gcloud beta ml已过期。下面应该工作：

gcloud beta ml-engine predict --model my_model --json-instances my_instance.json

（注意关键字beta的存在）。

使用gcloud ml-engine predict（注意缺少关键字beta）时出现400错误的原因是因为您的型号不是SavedModel。在那组命令（非beta）中，我们只支持SavedModel。

您可以通过旧的端点（gcloud beta ...）继续使用现有的模型，但我们预计很快就会弃用该功能，因此我们建议将新模型导出为SavedModels并通过gcloud ml-engine进行部署。

来源

2017-03-22 14:10:43 rhaertel80

标记为已答复，谢谢！当您“建议将新模型导出为SavedModels”时，请说明我的现有模型意味着什么？（我现有的模特使用https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/12/how-to-train-and-classify-images-using-google-cloud-machine-learning-和-cloud-dataflow）。有没有办法让一个人转换现有的模型，而一个人需要训练一个全新的模型？ –

@ rhaertel80我对这个困惑，因为像我@ChuckFinley用他链接的训练方法，非常精确地运行代码并获得'saved_model.pb'文件和'variables'文件夹，并在事实上代码使用'SavedModelBuilder'来导出模型。这不是与ML引擎兼容的SavedModel吗？此外，'gcloud ml-engine local predict'在我的机器上完全适用于完全相同的型号。你用什么命令部署模型，您使用的预测是什么 – kbhomes

@kbhomes（密切关注'beta'与不和'ml'与'ML-engine'）。 – rhaertel80

云毫升预测FAILED_PRECONDITION和价值领域projectsId]

回答

相关问题