2017-09-22 37 views
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这可能是一个简单的问题,但我是R新手,无法找到答案(或者是用错误的方式搜索)。 我目前正在进行一项涉及删除小于5分钟的所有时间值的项目。数据示例如下,使用“lubridate”软件包创建时间。删除小于指定值的所有时间

Time 
19S 
1M 24S 
7M 53S 
11M 6S 
. 
. 
. 

现在我想删除这是不到5分钟的所有值。因此,最终的数据集我希望得到的是:

Time 
7M 53S 
11M 6S 
. 
. 
. 

任何帮助将是惊人的! 谢谢!

回答

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你可以做到这一点:

df <- df[df$time > ms('5:00'), ] 

结果:

> df 
    time value 
3 7M 53S  3 
4 11M 6S  4 

Strangly不够,转换这dplyr代码;这是行不通的:

filter(df, time > ms('5:00')) 

结果:

time 
1 53S 
2 1M 6S 
Warning message: 
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) : 
    corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs 

我问的这个问题,并找到了一个答案here。你得到了很好的解决方案:

df %>% 
    mutate(time = as.numeric(time)) %>% 
    filter(time > as.numeric(ms('5:00'))) %>% 
    mutate(time = ms(paste0(floor(time/60),':',round((time/60 - floor(time/60))*60)))) 

数据:

df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4) 
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我刚刚删除了我以前的评论,因为我已经找到了我的方式错误。你的代码是完美的。谢谢! :) – Fiona

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试试这个..

> library(lubridate) 
> TimeData <- data.frame(Time = c("0M 19S", "1M 24S", "7M 53S", "11M 6S")) 
> TimeData$Time <- ms(TimeData$Time) 
> subset(TimeData, Time > "5M 00S") 
    Time 
3 7M 53S 
4 11M 6S 
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这与我之前发布的方法基本相同。 – h3rm4n

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谢谢您的输入:) – Fiona