这可能是一个简单的问题,但我是R新手,无法找到答案(或者是用错误的方式搜索)。 我目前正在进行一项涉及删除小于5分钟的所有时间值的项目。数据示例如下,使用“lubridate”软件包创建时间。删除小于指定值的所有时间
Time
19S
1M 24S
7M 53S
11M 6S
.
.
.
现在我想删除这是不到5分钟的所有值。因此,最终的数据集我希望得到的是:
Time
7M 53S
11M 6S
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任何帮助将是惊人的! 谢谢!
这可能是一个简单的问题,但我是R新手,无法找到答案(或者是用错误的方式搜索)。 我目前正在进行一项涉及删除小于5分钟的所有时间值的项目。数据示例如下,使用“lubridate”软件包创建时间。删除小于指定值的所有时间
Time
19S
1M 24S
7M 53S
11M 6S
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现在我想删除这是不到5分钟的所有值。因此,最终的数据集我希望得到的是:
Time
7M 53S
11M 6S
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任何帮助将是惊人的! 谢谢!
你可以做到这一点:
df <- df[df$time > ms('5:00'), ]
结果:
> df
time value
3 7M 53S 3
4 11M 6S 4
Strangly不够,转换这dplyr代码;这是行不通的:
filter(df, time > ms('5:00'))
结果:
time
1 53S
2 1M 6S
Warning message:
In format.data.frame(x, digits = digits, na.encode = FALSE) :
corrupt data frame: columns will be truncated or padded with NAs
我问的这个问题,并找到了一个答案here。你得到了很好的解决方案:
df %>%
mutate(time = as.numeric(time)) %>%
filter(time > as.numeric(ms('5:00'))) %>%
mutate(time = ms(paste0(floor(time/60),':',round((time/60 - floor(time/60))*60))))
数据:
df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4)
我刚刚删除了我以前的评论,因为我已经找到了我的方式错误。你的代码是完美的。谢谢! :) – Fiona