使用非常大的数据集优化neo4j密码查询

Question

我想弄清楚如何在非常大的数据集上优化密码查询。我试图在同一个城市找到二，三级朋友。我现在的暗号查询，这需要1分钟运行：

match (n:User {id: 123})-[:LIVES_IN]->()<-[:LIVES_IN]-(u:User), (n)-[:FRIENDS_WITH*2..3]-(u) WHERE u.age >= 20 AND u.age <= 36 return u limit 100 

有大约500K用户节点和500M FRIENDS_WITH关系。我已经有了id和年龄属性的索引。该查询似乎对FRIENDS_WITH要求感到窒息。有什么方法可以以不同的方式思考这个问题，或者优化密码以使其实时（即最长时间1-2秒）？

这里的查询简介：

感谢。

Answer 1

创建标签用户的ID性能指标：

CREATE INDEX ON :User(id) 

见的架构索引文档的详细信息http://neo4j.com/docs/stable/query-schema-index.html

如果不加帮助查询PROFILE的结果，我们也许能够帮助您更

PROFILE MATCH ... rest of your query 

而且它可能是值得尝试重写查询方式如下：

MATCH (n:User {id: 123})-[:LIVES_IN]->()<-[:LIVES_IN]-(u:User), 
(n)-[:FRIENDS_WITH*2..3]-(u) 
WHERE u.age >= 20 AND u.age <= 36 
return u limit 100