Neo4j密码优化

Question

从一组喜欢的东西，我想找出有多少用户喜欢什么东西。

UserId属性的User标签上存在索引，StuffToLike标签及其stuffId属性也存在索引。

{users}和{stuff}参数都将接收带有ID的数组。 对于这个阶段，{users}数组将保存100到1,000,000个字符串，而{stuff}数组将包含100个字符串。

这是最简单和最快的解决方案，至少有数据库点击直到这一点。

MATCH (u:User) WHERE u.userId IN {users} 
    MATCH (n:StuffToLike) WHERE n.stuffId IN {stuff} 
    OPTIONAL MATCH (n)<-[l:LIKES]-(u) 
    OPTIONAL MATCH (n)<-[d:DISLIKES]-(u) 
    RETURN { 
     stuffId: n.stuffId, 
     name: n.name, 
     likes: count(l), 
     dislikes: count(d) 
    } AS stuff 

我不期望的实时可用性此数据量（还），但它会是巨大的，如果我能在合理时间内运行此。

Answer 1

你可以试试吗？

MATCH (u:User) WHERE u.userId IN {users} WITH collect(u) as users 
MATCH (n:StuffToLike) WHERE n.stuffId IN {stuff} 
RETURN { 
     stuffId: n.stuffId, 
     name: n.name, 
     likes: size([u in users WHERE (n)<-[:LIKES]-(u)]), 
     dislikes: size([u in users WHERE (n)<-[:DISLIKES]-(u)]) 
    } AS stuff 

也有多快是这样的：

MATCH (u:User) WHERE u.userId IN {users} WITH collect(u) as users 
MATCH (n:StuffToLike) WHERE n.stuffId IN {stuff} 
RETURN { 
     stuffId: n.stuffId, 
     name: n.name, 
     likes: size((n)<-[:LIKES]-()), 
     dislikes: size((n)<-[:DISLIKES]-()) 
    } AS stuff