C++ - 用于计算PCA（比犰狳等）

框架我有一个大的数据集，其中每个数据点包含132特征周围200000数据点。所以基本上我的数据集是200000 x 132。C++ - 用于计算PCA（比犰狳等）

我已经使用armadillo framework做了所有的计算。然而，我试图做PCA分析，但是我收到一个内存错误，我不知道这是由于我的RAM内存（8 GB RAM）还是由于框架本身造成的限制。

我收到以下错误：requested size is too large。

你能推荐我要PCA计算另一个框架，没有大小/内存limtations？

或者，如果您以前使用的犰狳的PCA计算和遇到过这个问题，你能告诉我你是如何设法解决它？

2012-11-20 Simon

你的程序是64位的吗？ –

是的，它是64位的。 – Simon

是否可以将数据集划分为更小的子集，然后汇总结果？ –

您可能需要启用内犰狳使用64 bit integers，其被用于存储元件的总数量等

具体而言，编辑文件 包括/ armadillo_bits/config.hpp 和取消注释：// #define ARMA_64BIT_WORD。在3.4版本，这应该是近线59

或者，您可以包括在你的程序中的犰狳头部之前定义ARMA_64BIT_WORD，如：

#define ARMA_64BIT_WORD 
#include <armadillo> 
#include <iostream> 
...

请注意，你的C++编译器必须能够处理64位整数。大多数编译器这些天都有它。

2012-11-21 15:04:03 mtall

中所述的全部或前几个特征向量，如果不起作用，则可能是底层LAPACK函数的问题在这种情况下，你可能想尝试[svd_econ]（http://arma.sourceforge.net/docs.html#svd_econ）函数。 – mtall

我收到以下错误：'error：svd_econ（）：failed to converge ' – Simon

它通常意味着问题不适合或解决方案在数值上不稳定（即，不能通过LAPACK执行SVD）。 – mtall

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