使用NLTK中的POS标签的CFG

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我正在尝试使用NLTK来检查给定的句子是否是语法。使用NLTK中的POS标签的CFG

例：

OK：鲸鱼舔悲伤

不正常：最好的我曾经

我知道我可以做词性标注，然后用CFG解析器和检查方式，但我还没有找到使用POS标记而不是实际词作为终端分支的CFG。

是否有任何人可以推荐的CFG？我认为制作我自己的作品是很愚蠢的，因为我不是语言学家，可能会遗漏重要的结构。

此外，我的应用程序是这样的系统将理想地拒绝许多句子，只批准句子，它是非常确定的。

感谢：d

来源

2013-02-21 Sam

您是否看到过这个相关的StackOverflow讨论？ http://stackoverflow.com/questions/10252448/how-to-check-whether-a-sentence-is-correct-simple-grammar-check-in-python – stepthom 2013-02-21 18:33:28

的CFG的终端节点可以是任何东西，甚至POS标签。只要你的短语规则识别POS而不是单词作为输入，用POS来声明语法应该没有问题。

import nltk 
# Define the cfg grammar. 
grammar = nltk.parse_cfg(""" 
S -> NP VP 
NP -> 'DT' 'NN' 
VP -> 'VB' 
VP -> 'VB' 'NN' 
""") 


# Make your POS sentence into a list of tokens. 
sentence = "DT NN VB NN".split(" ") 

# Load the grammar into the ChartParser. 
cp = nltk.ChartParser(grammar) 

# Generate and print the nbest_parse from the grammar given the sentence tokens. 
for tree in cp.nbest_parse(sentence): 
    print tree

来源

2013-02-23 02:01:29 alvas

要从句子中获取POS标签，英语有很多POS标签。例如http://code.google.com/p/hunpos/ – alvas 2013-02-23 02:03:29

我知道如何获得POS标签，但是如何获得使用POS标签作为终端的英语语言的CFG？ – Sam 2013-02-23 21:31:12

POS标签语料库中的每个句子，取出最频繁发生的POS模式。 – alvas 2013-02-24 01:38:15

使用NLTK中的POS标签的CFG

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