用NLTK引导POS标记的单词？

我有POS标记与nltk.pos_tag（）的一些单词，所以他们给树形标签。我想用已知的POS标签来解读这些单词，但我不知道如何。我在查看Wordnet lemmatizer，但我不确定如何将树库POS标签转换为lemmatizer接受的标签。我怎样才能简单地执行这个转换，还是有一个使用treebank标签的lemmatizer？用NLTK引导POS标记的单词？

来源

2011-03-19 ascendingPig

我看这是“蒸POS” – fizzer 2011-03-19 20:41:01

一些提示也可以在这里http://stackoverflow.com/questions/15586721/wordnet-lemmatization-and-pos-tagging-in-python – Sadik 2014-07-15 15:52:08

词网lemmatizer只知道四个部分的语音（ADJ，ADV，NOUN和VERB），只有NOUN和VERB规则做特别有趣的事情。树库标记集中的名词词性都以NN开头，动词标签都以VB开头，形容词标签以JJ开头，副词标签以RB开头。所以，从一组标签转换成另一种是很容易的，是这样的：

from nltk.corpus import wordnet 

morphy_tag = {'NN':wordnet.NOUN,'JJ':wordnet.ADJ,'VB':wordnet.VERB,'RB':wordnet.ADV}[penn_tag[:2]]

来源

2011-03-19 23:47:27 rmalouf

卫星形容词怎么样？ – user1048677 2016-08-10 22:05:49

卫星形容词与普通形容词一样对待。 – rmalouf 2016-10-01 22:54:24

[penn_tag]从哪里拉？ Treebank标签的列表？ – Ksofiac 2017-07-24 20:50:07

用NLTK引导POS标记的单词？

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