朱莉娅旋转和扭矩曲线

我知道这个想法是如何做到的，但不知道如何在朱莉娅做这件事。所以我有马达扭矩/旋转曲线图。我可以收集数据阵列，像朱莉娅旋转和扭矩曲线

torque[0,10,12,15,10,0] 
rotation[0,1000,2000,3000,4000,5000,6000]

也许这是可以做的更好，但这个想法是当转速为1000的输出为10，当转速为2000的输出为12或者其他方式。就像我想要12Nm的输出是2000. 这很容易做到。但是如果我想要9Nm或13Nm，那又怎么样？我可以使函数来计算两个值之间的界限，但我认为这是常见问题，所以也许在这种情况下有函数构建。那么在那里？

来源

2016-08-17 pinq-

添加代码示例以向我们展示您一直在尝试的内容（以及您想要实现的内容）将是非常好的。 –

如果你的意思是曲线拟合可以使用CurveFit包，用类似的方法：

a,b = linear_fit(rotation,torque)

方法，它返回a和b，使

torque = a + b * rotation

如果它不是线性的你可以使用poly_fit，power_fit或描述您数据的任何函数，但正如我记得扭矩与旋转平方相关，所以poly_fit或power_fit应该是您所需要的。

来源

2016-08-17 13:34:48 isebarn

要在点之间线性插值，可以使用 Dierckx, Interpolations或 ApproXD包。

using Dierckx 
torque = [0,10.,12,15,12,10,0] 
rotation = [0,1000.,2000,3000,4000,5000,6000] 
# k=1 corresponds to linear interpolation 
f = Spline1D(rotation, torque, k=1) 

using PyPlot 
xs = linspace(0,6000,100) 
plot(xs, [f(x) for x in xs])

如果你想在其他方向进行插值，从扭矩旋转，是比较有问题的，因为这些数字，功能不明确。例如，10对应于1000和5000。您可以使用fzeros查找一个的值。

using Roots 
function g(y) 
    # Only consider values between 0 and 3000 
    fzero(x -> f(x) - y, 0., 3000.) 
end 

ys = 0:15 
ys = linspace(0,15,100) 
plot(ys, [g(y) for y in ys])

来源

2016-08-17 16:31:15

朱莉娅旋转和扭矩曲线

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