朱莉娅是否有办法解决未知变量

朱莉娅是否有一个函数与Excel中的求解器函数类似，我可以提供和方程，它会解决未知变量？如果没有，有人知道Excel解算器功能背后的数学吗？我不期待任何人解决方程，但如果它有帮助：朱莉娅是否有办法解决未知变量

Price =（Earnings_1 /（1 + r）^ 1）+（Earnings_2 /（1 + r）^ 2）++（Earnings_3/（1 + r）^ 3）+（Earnings_4 /（1 + r）^ 4）+（Earnings_5 /（1 + r）^ 5）+（（Earnings_5）（RiskFreeRate）^5）（1-RiskFreeRate））

已知变量有：Price，All Earnings和RiskFreeRate。我只是想弄清楚如何解决r。

来源

2017-10-10 BL_7

https://github.com/JuliaOpt/JuMP.jl ?? ?? –

将此写为f(r) = 0的表达式，即将Price减去另一边。现在这是一个寻根问题。如果你只有一个变量你正在解决（看起来是这样），那么Roots.jl是一个不错的选择。

fzero(f, a::Real, b::Real)

将搜索例如a和b之间的解决方案，以及文档对算法，更多的选择，当你不知道的范围入手，并只给例如初始条件。

此外，KINSOL in Sundials.jl是很好的，当你知道你开始接近多维根。对于多维且需要一些稳健的初始条件，我建议使用NLsolve.jl。

来源

2017-10-10 16:00:18

没有什么开箱即可。根本发现本身就是一门科学。

幸运的是，你的函数对r有一个解析一阶导数。这意味着你可以使用牛顿拉夫森，这将是非常稳定的你的功能。

我相信你知道你的函数在r = -1时表现不好。

来源

2017-10-10 14:19:15 Bathsheba

Julia拥有非常分散的软件包生态系统，但相当一致。本质上，所有功能都以包的形式提供，即使是真正基本的类型（如数据帧）也是如此。所以“开箱即用”并不是描述茱莉亚可用性的好方法。 –

@ MichaelK.Borregaard：这就是说（你是专家，而不是我），根本发现是一门非常广泛的科学，在决定解决方案技术之前，你必须亲密地了解你的功能。有一些通用算法可以很好地完成工作（例如，在Microsoft Excel中用于搜索目标的LSGRG），但强大的通用解决方案尚未出现。 – Bathsheba

朱莉娅是否有办法解决未知变量

回答

相关问题