在seaborn分面散点图格式datetime

我正在学习“R晶格”透视图的python pandas + matplotlib + seaborn绘图和数据可视化。我仍然得到我的腿。这是一个基本的问题，我无法正确工作。这里的例子：在seaborn分面散点图格式datetime

# envir (this is running in an iPython notebook) 
%pylab inline 

# imports 
import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 

# generate some data 
nRows = 500 
df = pd.DataFrame({'c1' : np.random.choice(['A','B','C','D'], size=nRows), 
       'c2' : np.random.choice(['P','Q','R'], size=nRows), 
       'i1' : np.random.randint(20,50, nRows), 
       'i2' : np.random.randint(0,10, nRows), 
       'x1' : 3 * np.random.randn(nRows) + 90, 
       'x2' : 2 * np.random.randn(nRows) + 89, 
       't1' : pd.date_range('10/3/2014', periods=nRows)}) 

# plot a lattice like plot 
# 'hue=' is like 'groups=' in R 
# 'col=' is like "|" in lattice formula interface 

g = sns.FacetGrid(df, col='c1', hue='c2', size=4, col_wrap=2, aspect=2) 
g.map(scatter, 't1', 'x1', s=20) 
g.add_legend()

enter image description here

我想x轴以适当的日期时间格式情节，而不是作为一个整数。我可以指定格式（例如，YYYY-MM-DD）作为开始。

但是，如果检查时间范围并生成适当的比例将会更好。在该R格（和其他绘图系统），如果x变量是一个日期，一个“漂亮”的功能将确定范围较大，仅暗示YYYY（比如，用于绘制20年时间趋势），YYYY-MM（对绘制几年的东西）...或者YYYY-MM-DD HH：MM：SS格式用于高频率时间序列数据（即每隔100 mS采样一次）。这是自动完成的。这种情况下是否有类似的情况？在这个例子中

另外一个很基本的问题（我几乎不好意思问）。我怎样才能在这个情节上获得一个头衔？

谢谢！
Randall

来源

2014-10-03 Randall Goodwin

它看起来像seaborn does not support datetime on the axes in lmplot呢。然而，它确实有一些其他的地块的支持。在此同时，我建议将您的需要的问题，在上面的链接，因为它目前似乎没有足够的感知需要他们解决这个问题。

就标题而言，使用对象本身可以使用set_title()。这将是这个样子：

. 
. 
. 
g = sns.FacetGrid(df, col='c1', hue='c2', size=4, col_wrap=2, aspect=2) 
g.map(scatter, 't1', 'x1', s=20) 
g.add_legend()

然后只需添加：

g.set_title('Check out that beautiful facet plot!')

来源

2016-01-19 20:10:51

在seaborn分面散点图格式datetime

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