在x中添加标签与seaborn的散点图

我花了几个小时试图完成我认为是一项简单的任务，即在使用seaborn的同时将标签添加到XY图上。在x中添加标签与seaborn的散点图

这里是我的代码

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 8, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width')

我想添加到每个点在图上的文字在“种”栏。

我见过很多使用matplotlib但不使用seaborn的例子。

任何想法？谢谢。你可以这样做

来源

2017-09-03 Trexion Kameha

你能提供的示例数据帧？ 'z'是否包含X轴和Y轴的标签信息？你想标注整个轴还是轴标记？ Seaborn在引擎盖下使用了Matplotlib - 你是说你不想使用'plt'方法，而是'sns'方法来标记你的地块？ –

增加了样本数据集。对不起 –

的一种方法如下：

import seaborn as sns 
import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
%matplotlib inline 

df_iris=sns.load_dataset("iris") 

ax = sns.lmplot('sepal_length', # Horizontal axis 
      'sepal_width', # Vertical axis 
      data=df_iris, # Data source 
      fit_reg=False, # Don't fix a regression line 
      size = 10, 
      aspect =2) # size and dimension 

plt.title('Example Plot') 
# Set x-axis label 
plt.xlabel('Sepal Length') 
# Set y-axis label 
plt.ylabel('Sepal Width') 


def label_point(x, y, val, ax): 
    a = pd.concat({'x': x, 'y': y, 'val': val}, axis=1) 
    for i, point in a.iterrows(): 
     ax.text(point['x']+.02, point['y'], str(point['val'])) 

label_point(df_iris.sepal_length, df_iris.sepal_width, df_iris.species, plt.gca())

来源

2017-09-03 23:30:31

谢谢斯科特。它确实有阴谋，但对我来说，绘制的字符串看起来很奇怪。每个点都说了以下内容：“物种：setosa，名称：3，dtype：object”任何想法如何解决？ –

在x中添加标签与seaborn的散点图

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