如何在OpenCV中测试线（Hough变换）的接近度

（这是从this previous question的后续）。如何在OpenCV中测试线（Hough变换）的接近度

我能够成功地使用OpenCV/Hough变换来检测图片中的行（扫描文本）;起初它会检测许多行（每行文本至少有一行），但通过试错法调整“阈值”参数，它现在只能检测“实际”行。

（'阈值'参数取决于图像大小，如果需要处理不同分辨率的图像，这是一个问题，但这是另一回事）。

我的问题是，霍夫变换有时会检测到两条线，其中只有一条;这两条线非常接近，并且（明显）平行。

=>如何识别两条线几乎平行且彼此非常接近？（这样我可以只保留一个）。

2009-09-03 Bambax

你有什么数据？ – Janusz 2009-09-03 14:36:34

如果您使用标准或多尺度霍夫，您将以极坐标中的线的rho和theta坐标结束。 Rho是到原点的距离，θ通常是检测线和Y轴之间的角度。没有在opencv中查看hough变换的细节，这在这些坐标系中是一条通用规则：当两条线几乎平行并且彼此非常接近时： - 它们的几乎相同且它们的rhos几乎相同或 - 他们的泰晤士相距180度，他们的俄罗斯人彼此靠近彼此的负面

我希望这是有道理的。

来源

2009-10-14 09:24:57

是的，你是绝对正确的;在发布我的问题后，我确实发现了这一点;实际上它在OpenCV中非常简单。谢谢！ – Bambax 2009-10-20 08:39:09

另外，如果将'分辨率'参数设置得更高，则找到更少的行;这是我实际需要的。 – Bambax 2009-10-20 08:40:44

我们如何使用rho和theta参数设置'almost'关键字的阈值？例如，如果我想知道两条线是否近似平行，且它们之间的最大角度为0.5弧度（阈值= 0.5）。 – 2016-11-18 12:15:28

有趣的是θ是线和y轴之间的角度。

通常，ρ和θ值可视为从x轴到垂直于所讨论线的直线的角度。 rho就是这条垂直线的长度。因此，θ= 90和ρ= 20将意味着从原点向上20像素的水平线。在Hough Transform question上显示一个很好的图像

来源

2010-12-09 00:50:43 Denis

如何在OpenCV中测试线（Hough变换）的接近度

回答

相关问题