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什么是您的经验将R data.table帧转换为Pandas数据框的最佳方式?我研究了不同的选项,比如hdf5(3个库),rpy(似乎没有这个功能?),并决定询问尊敬的社区:你是否有任何代码片段来做到最快,最简单,最可靠的方式?将R data.table转换为pandas.DataFrame的最佳方法是什么?
R和python代码片断将是可取的。
什么是您的经验将R data.table帧转换为Pandas数据框的最佳方式?我研究了不同的选项,比如hdf5(3个库),rpy(似乎没有这个功能?),并决定询问尊敬的社区:你是否有任何代码片段来做到最快,最简单,最可靠的方式?将R data.table转换为pandas.DataFrame的最佳方法是什么?
R和python代码片断将是可取的。
看来,现在最简单,最可靠的方法,这样做是通过CSV
R:
write.csv(df, file)
的Python:
df = pd.read_csv(file, na_values=['NA'])
'data.table :: fwrite'然后从熊猫读取csv,这是非常快的,至少在R部分 – jangorecki
也见[羽毛](https://blog.rstudio.org/2016/03/29/feather/)。 – joran
@joran awww。这温暖了我的心! –