哪种方法更适合提高存储过程的性能

Question

我有一个sp，它必须从8个表中选择数据，每个select查询都有很多'where子句'，每个表有数千行数据。

现在，要求是提高这个sp的性能。 下面提到的方法被提出，并分别我的问题他们都提到如下：

1. 创建也会经常存储要求的数据其他几个表（例如：本年度），所以使用这些表本年度数据，被问到50％的时间。并使用本年度以外的原始表格。由于这会限制数据，因此我们预计会提高性能。 所以我的问题是：这会导致性能的实质性改善吗？因为无论如何，子句还会限制要选择的数据。或者如何减少提供给sql的数据与性能相关
2. 基于年份在现有表上创建分区。 我不知道这些分区是如何工作的。所以如果任何人都可以对此有所了解，那将不胜感激。

Answer 1

选项1本质上是无用的，因为您必须编写大量的代码来决定使用哪个表。

选项2：PARTITIONing很少改进您从INDEX获得的性能。

所以，选项3：我们来看一个典型的查询和SHOW CREATE TABLEs。然后让我们看看我们是否可以优化查询。这可能与将日期时间放在一些现有索引的末尾一样简单。