代码
def partition_hash(hash)
hash.each_with_object({}) do |(k,v), h|
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
end.values
end
例
hash = {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3", "a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}
partition_hash(hash)
#=> [{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# {"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}]
说明
的步骤如下。
enum = hash.each_with_object({})
#=> #<Enumerator: {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3", "a_2_a"=>"3",
# "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}:each_with_object({})>
此枚举的第一元素时产生并传递给块,和块变量使用并行分配计算。
(k,v), h = enum.next
#=> [["a_1_a", "1"], {}]
k #=> "a_1_a"
v #=> "1"
h #=> {}
并且执行块计算。
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
#=> "1"
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
#=> h["1"] = (h["1"] || {}).merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = (nil || {}).merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = {}.merge("a_1_a"=>"1")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1"}
所以现在
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}
现在产生的enum
的下一个值,并传递给块,并且执行下面的计算。
(k,v), h = enum.next
#=> [["a_1_b", "2"], {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}]
k #=> "a_1_b"
v #=> "2"
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1"}}
key = k[/(?<=_).+(?=_)/]
#=> "1"
h[key] = (h[key] || {}).merge(k=>v)
#=> h["1"] = (h["1"] || {}).merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = ({"a_1_a"=>"1"}} || {}).merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1"}}.merge("a_1_b"=>"2")
#=> h["1"] = {"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2"}
的enum
其余四个元件之后已被通过以下面已经返回块。
h #=> {"1"=>{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# "2"=>{"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}}
最后一步是简单地提取值。
h.values
#=> [{"a_1_a"=>"1", "a_1_b"=>"2", "a_1_c"=>"3"},
# {"a_2_a"=>"3", "a_2_b"=>"4", "a_2_c"=>"4"}]
这样的快速选择提供了可能阻碍其他的答案和短路那些答案仍在工作的第一个答案的。没有急于。在选择答案之前,许多人至少要等上几个小时,有些人的等待时间要长得多。 –
好的,谢谢你的建议,我是新来的:) –
其实有些人等了好几个月!别人从来没有做过LOL –