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我的数据帧看起来像这样:R数据帧上应用预测
Date Value
1 01/04/2012 26200
2 02/04/2012 81100
3 03/04/2012 89800
4 04/04/2012 116800
5 05/04/2012 111300
6 06/04/2012 142200
(以上数据是整个数据集的只是头())
我对500周的日期值,并我想预测接下来的20个日期的值。我如何去做这件事?
我认为我会对第2列应用线性回归,然后应用predict()将第0列(即501,502,503,...,520)的下20个值保留为X,但我认为将不准确。我是R的新手,我听说有一套用于时间序列分析和预测的软件包。使用这些软件包的解决方案也可能有帮助。
确切地说,'预测'包可能是一个很好的开始你努力进入R的世界的地方。 – 2014-09-25 12:43:12
http://stackoverflow.com/questions/14331314/time-series-prediction-of-daily-data-一个月使用arima?rq = 1可能会对你感兴趣! – 2014-09-25 12:44:41
CRAN的[时间序列分析任务视图](http://cran.r-project.org/web/views/TimeSeries.html)也是一个很好的资源。 – jbaums 2014-09-25 13:38:32