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Question

我是新来的大数据，我在许多方面传来大数据，我想知道的是以下条款它们之间的区别： -

1) Hadoop 
2) Apache Hadoop 
3) HDFS 
4) HIVE 
5) HQL 

按我的知识，Hive是一间我们通过HQL交互的框架。

Answer 1

1. Hadoop是一个开源框架，用于从商用硬件构建的计算机集群上的分布式存储和大型数据集。该项目以面团切割开始，以儿子的小玩具大象命名，他的儿子称他为“Hadoop”。

2. Apache软件维护hadoop的所有版本，意味着它们是维护此开源软件的社区。

3. HDFS是hadoop分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访问。由于hive位于hadoop之上，意味着数据存储在HDFS中，但数据被HIVE引擎读取，HIVE由Facebook开发，只是在laymans术语中认为hive是作为大型数据集的查询引擎。

4. HQL是由Facebook开发的HIVE查询语言。

你可以找到这些链接的详细信息：

http://hadoop.apache.org/

https://hive.apache.org/

Answer 2

如果你是从RDBMS背景的像我这里是我们如何能想象它：

1. Hadoop就像oracle/mssql，我们可以在其中存储/处理/使用 数据（尽管完全不同的概念）。
2. Hadoop，如果它不是来自像Cloudera这样的经销商， Hortonworks或MapR，并且来自开源社区Apache Foundation，那么它的 Apache Hadoop。请注意，每个分销商都有自己的Hadoop版本，并且某些功能特定于其分销版本。示例MapR在C语言中编写了整个hadoop应用程序，其中开放源代码是用Java编写的。
3. HDFS是为Hadoop存储数据的文件系统。
4. Hive是另一个开源项目，就像Hadoop用于访问/查询HDFS上的数据（它不是访问您的数据的唯一方法）。
5. Hive提供了一个SQL类似的接口来查询称为HQL或Hive查询语言的数据。

Architecture Image - courtesy mssqltips