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我会从不同的传感器,包括每分钟的时间戳一些数据每n个值的平均数。 为了使我的数据可视化,我想用平均值对每10个值进行总结。的R - 从塔中的数据帧,数字&POSIX
我的数据是这样的:
Temp Humidity Pressure Time
1 21.9 66.1 1007.76 2017-07-24 18:13:02
2 21.9 66.2 1007.76 2017-07-24 18:14:05
3 21.9 66.2 1007.76 2017-07-24 18:15:02
4 22.0 65.8 1007.76 2017-07-24 18:16:02
5 22.0 66.1 1007.76 2017-07-24 18:17:02
6 22.0 66.2 1007.76 2017-07-24 18:18:02
7 22.0 66.1 1007.76 2017-07-24 18:19:02
8 22.0 66.3 1007.76 2017-07-24 18:20:02
9 22.0 66.3 1007.76 2017-07-24 18:21:02
10 22.0 66.3 1007.76 2017-07-24 18:22:02
11 22.0 66.0 1007.76 2017-07-24 18:23:02
# [...] about 1700 rows
我有一个工作的代码,但只适用于数字的cols:
aggregate(df,list(rep(1:(nrow(df)%/%n+1),each=n,len=nrow(df))),mean)[-1];
这给了我什么,我想第一个三列,这是数字向量。但是,目前,我所得到的每一行都是“2017-07-24 18:17:32”。 有没有人知道这个解决方案?如果我不得不单独采取时间的手段,这不会是一个问题。
使用'dput(头(DF,10))'出示您的数据,而不是你有的桌子。 – Masoud
...或者'dput(droplevels(head(df,11)))'如果你有因子列。 – Gregor
如果数据的类是'POSIXt',那么它应该工作。没有看到您的数据的实际结构,我们无法帮助您。 – Masoud