的R - 从塔中的数据帧，数字＆POSIX

我会从不同的传感器，包括每分钟的时间戳一些数据每n个值的平均数。为了使我的数据可视化，我想用平均值对每10个值进行总结。的R - 从塔中的数据帧，数字＆POSIX

我的数据是这样的：

Temp Humidity Pressure   Time 
1   21.9    66.1 1007.76 2017-07-24 18:13:02 
2   21.9    66.2 1007.76 2017-07-24 18:14:05 
3   21.9    66.2 1007.76 2017-07-24 18:15:02 
4   22.0    65.8 1007.76 2017-07-24 18:16:02 
5   22.0    66.1 1007.76 2017-07-24 18:17:02 
6   22.0    66.2 1007.76 2017-07-24 18:18:02 
7   22.0    66.1 1007.76 2017-07-24 18:19:02 
8   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:20:02 
9   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:21:02 
10   22.0    66.3 1007.76 2017-07-24 18:22:02 
11   22.0    66.0 1007.76 2017-07-24 18:23:02 


# [...] about 1700 rows

我有一个工作的代码，但只适用于数字的cols：

aggregate(df,list(rep(1:(nrow(df)%/%n+1),each=n,len=nrow(df))),mean)[-1];

这给了我什么，我想第一个三列，这是数字向量。但是，目前，我所得到的每一行都是“2017-07-24 18:17:32”。有没有人知道这个解决方案？如果我不得不单独采取时间的手段，这不会是一个问题。

来源

2017-07-27 psalterium

使用'dput（头（DF，10））'出示您的数据，而不是你有的桌子。 – Masoud

...或者'dput（droplevels（head（df，11）））'如果你有因子列。 – Gregor

如果数据的类是'POSIXt'，那么它应该工作。没有看到您的数据的实际结构，我们无法帮助您。 – Masoud

，您可以拨打栏目组和group_by这一个，summarize所有列，以获得平均每10行：

n <- nrow(df) 
df$group <- rep(seq_len(ceiling(n/10)), each = 10)[seq_len(n)] 

library(dplyr) 
df %>% 
    group_by(group) %>% 
    summarise_all(mean) %>% 
    select(-group)

来源

2017-07-27 18:12:02

的R - 从塔中的数据帧，数字＆POSIX

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