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那么,试着用搜索引擎的东西。稀疏矩阵/内部基质尺寸
我已经产生从5个文档的集合的矩阵(术语的文档)。输出是:
文档= (5,1)1.0000 (1,2)0.7071 (3,2)0.7071 (1,3)0.7071 (5,3)0.7071 (3,4- )1.0000 (4,5)1.0000
另外,我从用户查询生成了一个查询矩阵。
Q = (1,1)1 (2,1)1
我试图找到与用户的查询应用向量空间模型设置文档的相似性。这里有云代码:
% docs is a sprase matrix presenting a number of document.
sc=zeros(1, n); doc_inds=zeros(1, n);
% q is the user query.
sc=q'*docs;
%sort documents according to their
similarity coefficient with the query
[sc, doc_inds]=sort(sc);
sc=sc(end:-1:1);doc_inds=doc_inds(end:-1:1);
线sc=q'*docs;
总是产生错误说:???内矩阵尺寸必须为。 同意。
谁能帮助我得到一个想法来处理呢?欣赏你的时间。
我理解矩阵尺寸要求。但是,我无法控制尺寸,并且它们通常会有所不同。公式要求它们相乘。@ b3,没有声明变量的大小是一种好的做法? – Tinglin 2011-02-24 11:05:03
@Tinglin - 在不了解算法的情况下,很难评论。看来你需要检查你的假设。查询和文档矩阵必须是可乘的,或者算法必须改变。 – 2011-02-24 11:37:28
我现在将通过假设。感谢您指出。如果我找不到任何东西,我会为你和其他人提供见解。 – Tinglin 2011-02-24 23:19:39