在熊猫中扣除日期时间列时返回的错误

我有以下数据框。在熊猫中扣除日期时间列时返回的错误

Date Returned Start Date 
0 2017-06-02 2017-04-01 
1 2017-06-02 2017-04-01 
2 2017-06-02 2017-04-01 
3 2017-06-02 2017-02-28 
4 2017-06-02 2017-02-28 
5 2017-06-02 2016-07-20 
6 2017-06-02 2016-07-20

两列均为datetime64。

subframe[['Date Returned','Start Date']].dtypes 
Out[9]: 
Date Returned datetime64[ns] 
Start Date  datetime64[ns] 
dtype: object

但是，当我试图找到两列日期之间的timedeltas，我得到这个错误。

subframe['Delta']=subframe['Date Returned'] - subframe['Start Date'] 

TypeError: data type "datetime" not understood

有没有解决这个问题？我已经尝试过所有我能想到的事情，并且已经在此时拔掉了我的大部分头发。任何帮助是极大的赞赏。 I did find someone posting the same problem, but no one really answered it.

来源

2017-06-16 bemery

它在我的电脑上正常工作。 – Ding

相同的代码在我的情况下不会犯任何错误。您使用的是哪个版本？或者您可以卸载软件包并重试。 –

我曾尝试卸载并重新安装熊猫。同样的结果。这是在Windows 7上运行的，但我不认为这会有所作为。 – bemery

我在熊猫0.18.1中收到了同样的错误。这里有一个解决办法，个人开始 - 结束对迭代操作：

d['diff'] = [ret - start for start, ret in zip(d['Start'], d['Returned'])]

d现在是：

Returned  Start  diff 
0 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
1 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
2 2017-06-02 2017-04-01 62 days 
3 2017-06-02 2017-02-28 94 days 
4 2017-06-02 2017-02-28 94 days 
5 2017-06-02 2016-07-20 317 days 
6 2017-06-02 2016-07-20 317 days

这种解决方法是多慢，比我想象的本土大熊猫实施将。叹息。

来源

2017-08-10 20:41:19 blacksite

我认为这个问题可能已经在更新版本的熊猫（也许是相关的numpy）中解决了，也许它一直是Windows特有的。然而，在我正在使用的计算机上（熊猫0.18.0，numpy 1.13，在Windows 7下），它仍然没有解决。

对于那些在相同条件下的我，有一个工作相当快于@黑点解决方法有一个：

subframe['Delta'] = subframe['Date Returned'].values - subframe['Start Date'].values

傻，因为它看起来，把“.values”将它们转换为NumPy的datetime64对象，正确地减去它们。将其分配给熊猫数据框列，它会再次正确转换回时间戳记对象。

在我的数据框（大约90k行）上，这需要小于0.01s（全部用于在pandas中创建一个新列并将numpy转换为Timestamp），而另一个解决方法大约需要1.5s。

来源

2017-09-14 15:46:29

在熊猫中扣除日期时间列时返回的错误

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