2014-11-01 70 views
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的图形中的置信区间的含义我做了5x2交叉验证实验,之后,我进行Tukey-HSD两两比较,如下所示比较5种技术的10种准确性。置信区间在构建于R

Tukey-HSD Pairwise Statistical test

图形上面产生了以下R命令后:

data <- read.table("experimento-geral.txt", head=TRUE, sep=",", dec="."); 
data$metodo <- factor(data$metodo); 
summary(data$acuracia) 
aov.data <- aov(data$acuracia ~ data$metodo, data=data) 
anova(aov.data) 
tky <- TukeyHSD(aov.data, "data$metodo"); 
png("pertubacao-metodo.png",width=320,height=480) 
plot(tky) 

我想知道的是,为什么在这个图中一对技术仅由一个置信区间来表示。

我知道的是,一种技术可以用一个置信区间表示。为什么在图形中一个置信区间代表了一些技术?这是两个置信区间的减法吗?

回答

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我不太跟随你做的方差分析之前,是否也呈现无实际意义的杜克两两比较的结果是什么,但是......

考虑x轴的标签。这表明该等级是根据metodo水平对的acuracia值的平均值的差异来表示的。因此,对于每一对metodo,我们都有一个单一的估计,即在每对中考虑的两种方法的平均值acuracia的真实差异。该估计值存在不确定性。这种不确定性反映在该对平均差异的置信区间内。这些置信区间的宽度已经根据Tukey的HSD方法进行了调整,以控制设定(族)比较中的I型错误率。

要把握的关键是每对的比较减少到每对观测值的差异。这是每对方法的单一估算,因此对于单一估算是单一的置信度。