总计2行不同变量dplyr

Question

我有以下tbl_df;

V1 V2 
abc 39 
12bc 15 
87gd 3 
987 50 

正巧变量abc和可变12bc意味着同样的事情。我想运行一个dplyr脚本来添加V2上的值来合并两行，隐藏或删除以前的行并创建一个新行。 tbl_df最终将如下所示：

V1 V2 
abc 54 => where abc is the sum of previous abc and 12bc 
87gd 3 
987 50 

预先感谢您！

Answer 1

如果你不想使用plyr，这可能工作！

new_df <- old_df %>% 
    mutate(V1 = ifelse(V1 == "12bc", "abc", V1) %>% 
    group_by(V1) %>% 
    summarise(V2 = sum(v2)) 

Answer 2

分两步进行：首先用新值替换“旧”V1值，然后按V1进行分组并汇总。

plyr包中有一个revalue函数可用于替换值。首先创建一个矢量与所有你想要的替代品（如果它的只有6家，如您在您的评论指定，这不应该是一个问题）

replacements <- c("12bc" = "abc") # put other pairs in, separated by commas 

然后，您可以在相同的步骤升值和组总结之前：

newdata <- mydata %>% 
    group_by(V1 = plyr::revalue(V1, replacements)) %>% 
    summarize(V2 = sum(V2)) 

请注意，这假定您没有任何列，除了V1和V2。如果你这样做，你需要指定他们如何得到总结（如果它们在旧版本和新版本之间有所不同，怎么办？）