将Excel的DateTime格式转换为DateTime Pandas

从使用Microsoft SQL Server执行的查询中，我导出了一个我想用熊猫加载到数据框中的csv文件。这里我有一些包含日期时间值的列。在Microsoft SQL中，通常会显示日期时间值。但是，当导出为csv时，日期时间值会更改为我认为是浮点数。下面是一个示例：将Excel的DateTime格式转换为DateTime Pandas

 DateTime 1  Datetime 2 
     20/04/16 07:15 13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0 
     15:00.0   13:00.0

在第一行中，您会看到整数后面的日期时间值。当我在excel中输入单元格时，它会'点亮'，然后按回车键...当我用read_csv将它加载到pandas中时，15：00.0被加载，而不是20/04/16 07:15。

我试图使用python的xrld包将列更改为datetime，但不幸的是它没有预期的输出。

究竟是什么样的格式，是否可以编写代码来自动转换datetime列？

来源

2016-05-12 Uis234

阅读文件时应该提及parse_dates=True或parse_dates=['column name']。

df = pd.read_csv('filename.csv',parse_dates=['column_name']

查看文档的详细信息。 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.read_csv.html

来源

2016-05-12 11:02:54 shivsn

很高兴帮助你。 – shivsn

嗨shivsn，不知何故停止工作。解析日期不能识别任何日期格式。任何想法为什么？ – Uis234

试试这个'pd.to_datetime（data ['DateTime1']）' – shivsn

将Excel的DateTime格式转换为DateTime Pandas

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