Python中的累积分布

Question

我需要计算两个数据集的CDF，并使用第二个数据集的CDF来更正第一个数据集的CDF。我用下面的代码来找到CDF。

sorted_data = np.sort(f_o_data[:,0]) 
cdf_fcs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data))) 
plt.plot(sorted_data,cdf_fcs,'g') 


sorted_data = np.sort(f_o_data[:,1]) 
cdf_obs=np.arange(len(sorted_data))/(float(len(sorted_data))) 
plt.plot(sorted_data,cdf_obs,'r') 
plt.grid() 
plt.show() 

现在我被卡住了，我不知道如何找到CDF的逆。 可以在任何一个可以帮助我找到一个CDF的逆在python

Answer 1

我冒昧，你需要逆CDF采样

好吧，如果你建立CDF这样，你有X的阵列（在a到b范围），和 阵列Y，它从0变为在a到1在b，那么问题都有简单的解决方案 - 交换X和Y，使新的X是从0到1和新的Y是从a到b