良好示例：英语解析/自然语言处理

我想制作一个日历应用程序，该应用程序接受纯英文输入比存在的更好。我发现斯坦福大学的NLP看起来很酷，但我想知道这对于这种任务是否有帮助。我无法找到任何人使用它的例子。应用程序是否应该真正理解语言？看起来像现存的自然英语日历正在寻找关键字/模式，并试图解析这种方式，但我认为一个应用程序可以做得比这更好。良好示例：英语解析/自然语言处理

我真正的问题：有人能告诉我如何找到使用NLP或不同（公开可用的）英文解析器来制作真正有用的应用程序的人的例子吗？

来源

2012-06-21 Scot Nery

在NodeJS周围的NLP上有几年的重大新兴技术。在这里查看更多的情况的概述：http://www.quora.com/Are-there-any-JavaScript-natural-language-processing-projects

但是，这里是+1问题的例子，因为我也在寻找同样的问题......几年后。

JavaScript中的NLP ...的工作示例？

这里是我的回答...

步骤1 - 样板节点服务器：

install npm 

npm install nodebootstrap 

nodebootstrap naturalNode 

cd naturalNode && npm install 

node app

//这应该给你在本地主机上运行的节点自举程序：3000

对于全简易节点服务器设置信息请点击此处：https://github.com/stonebk/nodeboilerplate

第2步 - 包括自然库：

前往GitHub自然图书馆查看可以做什么...

https://github.com/NaturalNode/natural

执行命令

npm install natural

步骤3（名为naturalNode您的引导服务器内） - 运行为例：

包括从上面的链接到示例代码app.js引导文件。

var natural = require('natural'), 
    tokenizer = new natural.WordTokenizer(); 
console.log(tokenizer.tokenize("your dog has fleas.")); 
// [ 'your', 'dog', 'has', 'fleas' ]

现在，当您运行服务器时，您可以完全访问自然库，并且可以使用前端界面对其进行扩展。

让我知道是否有任何指令丢失...

来源

2015-05-26 00:56:07

既然你没有指定任何编程语言，我会建议一个名为Natty的Java库。如果他知道任何问题，可以使用他的lib向作者询问真实应用程序。

来源

2012-06-22 15:48:02

结帐NLTK。

NLTK是一个领先的平台，用于构建与人类语言数据配合使用的Python程序。它提供易于使用的界面，可连接超过50个语料库和词汇资源，如WordNet，以及一套文本处理库，用于分类，标记化，词干化，标记，分析和语义推理。
例 parsing with NLTK

：

>>> import nltk 
>>> rd_parser = nltk.RecursiveDescentParser(grammar) 
>>> sent = 'Mary saw a dog'.split() 
>>> for t in rd_parser.nbest_parse(sent): 
...  print t 
(S (NP Mary) (VP (V saw) (NP (Det a) (N dog))))

NLTK提供有一个伟大的免费的书，这是可以在线：http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/book/book.html

从IBM很好的概述：http://www.ibm.com/developerworks/linux/library/l-cpnltk/index.html

PS：另外SO问题与您的问题类似：Using integers/dates as terminals in NLTK parser

来源

2012-06-22 18:30:48

良好示例：英语解析/自然语言处理

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