创建使用matplotlib和numpy的

3名单的热图，我有3个Python列表：x = [x0, x1, x2, ..., xn]，y = [y0, y1, y2, ..., yn]和v = [v0, v1, v2, ..., vn]，我需要做的是可视化通过创建一个热图中的数据是什么，在此，协调(x[k], y[k])，价值v[k]可视化时，结果可能与GnuPlot Heatmap XYZ中的结果类似。由于系统约束，我不能使用除numpy和matplotlib之外的其他第三方工具。创建使用matplotlib和numpy的

我发现了一些相关主题（Heatmap in matplotlib with pcolor?,Generate a heatmap in MatPlotLib using a scatter data set），但似乎没有解决同样的问题。

来源

2016-06-15 Dracarys

如果编码矩阵不是足够大的内存，它可以很容易地使用数组切片转换为密numpy的数组：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = [1, 0] 
y = [0, 1] 
v = [2, 3] 

M = np.zeros((max(x) + 1, max(y) + 1)) 
M[x, y] = v 

fig, ax = plt.subplots() 
ax.matshow(M)

来源

2016-06-15 03:52:27 cel

我想补充一点，你应该看看'imshow '（不知道'matshow'是否有颜色条，但如果是的话就使用它）并添加一个颜色条。看看[这个例子]（http://matplotlib.org/1.3.1/examples/pylab_examples/colorbar_tick_labelling_demo.html） – Engineero

谢谢cel！但是这可能会失去所有的坐标信息。而x，y，z的数据可能不是整数。 – Dracarys

@WonderHAO，哦，在这种情况下，您可能必须首先将您的数据离散化为垃圾箱。因为'numpy.digitize'会派上用场。然后，您只需总结每个垃圾箱中的z分数，并用'imshow'绘制您获得的矩阵。 – cel

创建使用matplotlib和numpy的

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