创建在matplotlib

Question

方副区（相等的高度和宽度）当我运行此代码

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

我得到两个副区它们在X维度“压扁”。对于两个子图，我如何得到这些子图使得Y轴的高度等于X轴的宽度？

我在Ubuntu 10.04上使用matplotlib v.0.99.1.2。

更新2010-07-08：让我们看看一些不起作用的东西。

经过Google整天搜索后，我认为它可能与自动缩放有关。所以我试着摆弄它。

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

matplotlib坚持自动缩放。

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

在这一个，数据完全消失。 WTF，matplotlib？只是WTF？

好吧，也许如果我们修复宽高比？

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
axes().set_aspect('equal') 
subplot(122, sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

这一个导致第一个子图完全消失。那真好笑！谁想出了那个？

非常认真，现在......这真的应该是一件很难完成的事情吗？

Answer 1

你在设定情节方面的问题来了。当你使用sharex和sharey。

一种解决方法是不使用共享轴。例如，你可以这样做：

from pylab import * 

figure() 
subplot(121, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

然而，一个更好的解决办法是改变“可调” keywarg ......你想调节=“盒子”，但是当你使用公共坐标轴，它具有要调整='datalim'（并将其设置回“框”给出错误）。

但是，adjustable有第三个选项来处理这种情况：adjustable="box-forced"。

例如：

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, aspect='equal', adjustable='box-forced') 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
subplot(122, aspect='equal', adjustable='box-forced', sharex=ax1, sharey=ax1) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
show() 

或者更多的现代风格（注：答案的这部分将不会在2010年工作过）：

import matplotlib.pyplot as plt 

fig, axes = plt.subplots(ncols=2, sharex=True, sharey=True) 
for ax in axes: 
    ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
    ax.set(adjustable='box-forced', aspect='equal') 

plt.show() 

无论哪种方式，你会得到类似的东西：

Answer 2

试试这个：

from pylab import * 

figure() 
ax1 = subplot(121, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
##axes().set_aspect('equal') 
ax2 = subplot(122, autoscale_on=False, aspect='equal', xlim=[1,3], ylim=[1,3]) 
plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) 
draw() 
show() 

我注释掉axes()线，因为这将在任意位置新建一个axes，而不是预制subplot与计算出的位置。

调用subplot实际上创建了Axes实例，这意味着它可以使用与Axes相同的属性。

我希望这有助于:)