使用NoneType评估datetime.date列

我有一个从pd.read-sql查询创建的pandas列。列中有空日期，它们返回为如下所示的NoneTypes。使用NoneType评估datetime.date列

FFD 
2014-10-29 
2015-06-03 
None 
2017-05-05 


print(type(stores['FFD'][0])) 
class datetime.date 
print(type(stores['FFD'][2])) 
class'NoneType'

然后我尝试运行以下功能：

sixty = now - timedelta(60) 
def f(row): 
    if row['FFD'] < sixty: 
     val = 'SR' 
    return val 

stores['JRSR'] = stores.apply(f, axis = 1)

这会返回一个错误：

TypeError: ("'<' not supported between instances of 'NoneType' and 'datetime.date'", 'occurred at index 10')

我能够列转换为字符串，出于比较的目的，然而，我需要这个字段作为下游使用的日期字段。我的转换代码是：

stores['FFD'] = pd.to_datetime(stores['FFD']) 
stores['FFD'] = stores['FFD'].dt.strftime("%Y-%m-%d")

如何让我的函数在不转换列的情况下工作？基本上我想我的函数只计算datetime.date对象。我试过了：

def(f)row: 
    if isinstance(row['FFD'], NoneType): 
     val = "" 
    elif row['FFD'] < sixty: 
     val = 'SR'

但是这并没有按照预期工作。

来源

2017-09-05 Jason Vondersmith

在你的第一个函数中，如果row ['FFD']

哇 - 多么简单。只需添加第一条建议并从中获得完美结果即可。如果行['FFD']和...做什么？ –

哦，是的，谢谢！ –

在第一f功能，改变

if row['FFD'] < sixty:

到

if row['FFD'] and row['FFD'] < sixty:

解决了OP的问题。

if row['FFD']将评估为True如果row['FFD']包含任何东西比NoneType，0或False。这是Pythonic检查None是否存在的方法。请注意，由于逻辑运算符的短路行为，检查None应始终首先放置在复合条件下。所以if row['FFD'] and row['FFD'] < sixty:将工作，但if row['FFD'] < sixty and if row['FFD']不会。

来源

2017-09-05 17:33:54

使用NoneType评估datetime.date列

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