如何使用OpenCL版本的SURF？

我用下面的代码功能检测：如何使用OpenCL版本的SURF？

auto detector = cv::xfeatures2d::SURF::create(); 
std::vector<cv::KeyPoint> keypoints; 

for (const cv::Mat& image : images) { 
    detector->detect(image, keypoints); 
    process(keypoints); 
}

现在我尝试使用冲浪的OpenCL版本。我修改了我的代码以使用cv::UMat。不幸的是，执行时间不会改变。 HAS_OPENCL已设置，cv::ocl::useOpenCL()为true。有什么可能出错？

来源

2016-07-30 Anton3

做你可以找到http://docs.opencv.org/2.4/modules/nonfree/doc/feature_detection.html#ocl-surf-ocl和http://code.opencv.org/attachments/1560/surf.ocl.cpp？？ – Micka

@Micka不幸的是，这与OpenCL 2.4相关，而不是3.0。 SURF_OCL甚至不存在。 – Anton3

你是否尝试调用'cv :: ocl :: setUseOpenCL（true）;'显式地？但http://answers.opencv.org/question/63452/opencv-30-the-performance-of-umat/表示可能有很多函数没有被转换为新的API，所以可能很多非自由的功能属于他们。 – Micka

我知道，我是有点晚了这一点，但看surf.cpp， SURF_Impl::detectAndCompute开始于#ifdef HAVE_OPENCL，所以我认为，如果你建的OpenCV启用的OpenCL，OpenCL是默认使用

来源

2017-02-05 11:24:43 justHelloWorld

好吧，但这意味着在我的计算机上，OpenCL的执行速度比CUDA慢10倍。对我来说似乎很陌生。 – Anton3

@ Anton3就像你在使用哪个CUDA SURF实现一样？使用GPU方法，您平均只需描述**一张**图像需要多长时间？请尽可能指定图像大小和使用的GPU – justHelloWorld

我使用OpenCV中的SURF_CUDA。 SURF_CUDA大约需要0.2秒，SURF类正常大约需要2秒。图像尺寸是1920x1080，GPU是GTX 970.编辑：好吧，它花了，因为我半年前做了测试。 – Anton3

如何使用OpenCL版本的SURF？

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