我目前正在为非常异类的一组计算机开发一个OpenCL应用程序（使用JavaCL进行具体说明）。为了最大限度地提高性能，我想要使用GPU，否则我想回到CPU并使用SIMD指令。我的计划是使用向量类型实现OpenCL代码，因为我的理解是，这允许CPU对向导进行向量化并使用SIMD指令。OpenCL发行版
但是我的问题是关于使用哪种OpenCL实现。例如。如果电脑有Nvidia GPU，我认为最好使用Nvidia的库，但如果没有GPU可用，我想使用Intel的库来使用SIMD指令。
我该如何做到这一点？这是自动处理还是必须包含所有库和实现一些逻辑来选择正确的？感觉这是一个比我面临的问题更多的人。
更新 测试不同的OpenCL的驱动程序后，这是我的经验，到目前为止：
英特尔：坠毁JVM时JavaCL试图调用它。重新启动后，它不会使JVM崩溃，但它也不会返回任何可用的设备（我正在使用Intel I7-CPU）。当我离线编译 OpenCL代码时，它似乎可以执行一些 自动向量化，所以Intel的编译器看起来相当不错。
Nvidia的：拒绝安装他们通过WHQL驱动程序，因为它声称我没有Nvidia的卡（即计算机有一块GeForce GT 330M）。当我试图在不同的计算机上尝试它时，我设法创建了一个内核，但在第一次执行时崩溃了驱动程序 （屏幕闪烁了一段时间，Windows 7说它必须重新启动驱动程序 ） 。第二次执行导致蓝屏 死亡。
AMD/ATI：拒绝安装32位SDK（我尝试过，因为我将使用32位JVM），但64位SDK运行良好。这是我设法执行代码的唯一 驱动程序（在重启 之后，因为在编译时它首先给出了一个隐含的错误消息）。 但是，它似乎无法做任何隐式矢量化 ，并且由于我没有任何ATI GPU，因此与Java实现相比，我没有得到任何性能 增加。如果我使用矢量类型，我可能会看到一些改进。
TL; DR无司机似乎准备用于商业用途。我可能更好的创建JNI模块与编译为使用SSE指令的C代码。