高斯模糊与OpenCV：只模糊图像的子区域？

Question

是否可以仅使用OpenCV模糊图像的子区域而不是整个图像来节省一些计算成本？

谢谢！

编辑：重要的一点是，当模糊分区域的边界时，应尽可能使用现有的图像内容;只有当卷积超过原始图像的边界时，才可以使用外推或其他人造边界条件。

Answer 1

模糊的整体形象，假设你想覆盖原来的（就地过滤支持cv::GaussianBlur），您将有类似

cv::GaussianBlur(image, image, Size(0, 0), 4); 

要只是一个模糊区域使用Mat::operator()(const Rect& roi)提取区域：

cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::GaussianBlur(image(region), image(region), Size(0, 0), 4); 

或者，如果你想在一个单独的图像模糊输出：

cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::Mat blurred_region; 
cv::GaussianBlur(image(region), blurred_region, Size(0, 0), 4); 

上面使用的默认BORDER_CONSTANT选项只是假定在图像外面的所有内容都是0。 我不确定它是如何处理区域边缘的像素。您可以强制它忽略区域外的像素（BORDER_CONSTANT | BORDER_ISOLATE）。所以它认为它可能确实使用区域外的像素。你需要比较上面的结果：

const int bsize = 10; 
cv::Rect region(x, y, w, h); 
cv::Rect padded_region(x - bsize, y - bsize, w + 2 * bsize, h + 2 * bsize) 
cv::Mat blurred_padded_region; 
cv::GaussianBlur(image(padded_region), blurred_padded_region, Size(0, 0), 4); 

cv::Mat blurred_region = blurred_padded_region(cv::Rect(bsize, bsize, w, h)); 
// and you can then copy that back into the original image if you want: 
blurred_region.copyTo(image(region)); 

Answer 2

是的，可以模糊OpenCV中的感兴趣区域。

size(120, 160); 
OpenCV opencv = new OpenCV(this); 
opencv.loadImage("myPicture.jpg"); 
opencv.ROI(60, 0, 60, 160); 
opencv.blur(OpenCV.BLUR, 13); 
image(opencv.image(), 0, 0); 

欲了解更多信息，请查看link。 祝你好运，