OpenCV：高斯模糊的裁剪图像

我有一个灰度图像，我想裁剪一个大小为w x h的矩形，以像素(x,y)为中心。问题是，我不希望裁剪看起来像四方形，所以我希望高斯模糊值，以便它们顺利地转移到零。任何想法如何做到这一点？OpenCV：高斯模糊的裁剪图像

目前我做的：

int bb_min_x = center_x - width/2.0; 
int bb_max_x = center_x + width/2.0; 

int bb_min_y = center_y - height/2.0; 
int bb_max_y = center_y + height/2.0; 

for(int y = bb_min_y; y <= bb_max_y; y++){ 
    for(int x = bb_min_x; x <= bb_max_x; x++){ 
     final_img.at<uchar>(y,x) = original_img.at<uchar>(y,x); 
    } 
}

来源

2014-03-13 Aly

哪些呢“高斯模糊值”是什么意思？你的描述听起来像一个简单的淡出。模糊是不同的，并且模糊的结果也会看起来“四方”。 –

@vlad_tepesch我认为你是对的，淡出是我之后 – Aly

试试这个功能：

从输入矩形计算距离，并使用它作为一个衰落的因素。

cv::Mat cropFade(cv::Mat _img, cv::Rect _roi, int _maxFadeDistance) 
{ 
cv::Mat fadeMask = cv::Mat::ones(_img.size(), CV_8UC1); 
cv::rectangle(fadeMask, _roi, cv::Scalar(0),-1); 

cv::imshow("mask",fadeMask>0); 

cv::Mat dt; 
cv::distanceTransform(fadeMask > 0, dt, CV_DIST_L2 ,CV_DIST_MASK_PRECISE); 



// fade to a maximum distance: 
double maxFadeDist; 

if(_maxFadeDistance > 0) 
    maxFadeDist = _maxFadeDistance; 
else 
{ 
    // find min/max vals 
    double min,max; 
    cv::minMaxLoc(dt,&min,&max); 
    maxFadeDist = max; 
} 


//dt = 1.0-(dt* 1.0/max); // values between 0 and 1 since min val should alwaysbe 0 
dt = 1.0-(dt* 1.0/maxFadeDist); // values between 0 and 1 in fading region 

cv::imshow("blending mask", dt); 


cv::Mat imgF; 
_img.convertTo(imgF,CV_32FC3); 


std::vector<cv::Mat> channels; 
cv::split(imgF,channels); 
// multiply pixel value with the quality weights for image 1 
for(unsigned int i=0; i<channels.size(); ++i) 
    channels[i] = channels[i].mul(dt); 

cv::Mat outF; 
cv::merge(channels,outF); 

cv::Mat out; 
outF.convertTo(out,CV_8UC3); 



return out; 
}

调用与cv::Mat out = cropFade(in, cv::Rect(in.cols/4, in.rows/4, in.cols/2, in.rows/2), in.cols/8);给我莉娜这些结果与指定的矩形：

enter image description here

这是完整的图像来自同一个不变的RECT褪色结果：

enter image description here

来源

2014-03-13 11:10:41 Micka

如果你把你的边框转换为轮廓您可以使用pointPolygonTest来计算每个像素的边框边缘的距离。如果您根据此距离将颜色值降低为零，则会产生模糊效果。

查看this page举例。

来源

2014-03-13 10:51:48

一个简单的方法：

// Create a weight image 
int border=25; 
cv::Mat_<float> rect=cv::Mat_<float>::zeros(height,width) 
cv::rectangle(rect,cv::Rect(border/2,border/2,width-border,height-border),cv::Scalar(1),-1); 
cv::Mat_<float> weights, kernel=cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE,cv::Size(border,border)); 
int nnz = cv::countNonZero(kernel); 
cv::filter2D(rect,weights,-1,kernel/nnz);

这将创建像下面这样的权重图像：

enter image description here

然后你用它来淡出你的形象了：

for(int y = bb_min_y; y <= bb_max_y; y++){ 
    for(int x = bb_min_x; x <= bb_max_x; x++){ 
     float w = weights.at<float>(y-bb_min_y,x-bb_min_x); 
     uchar val = original_img.at<uchar>(y,x); 
     final_img.at<uchar>(y,x) = cv::saturate_cast<uchar>(w*val); 
    } 
}

来源

2014-03-13 11:16:15 AldurDisciple

OpenCV：高斯模糊的裁剪图像

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