关于实现期望最大化算法的指导

我很难理解EM算法。我需要对一系列观测进行聚类，并且已经为此实施了Kmeans算法！关于实现期望最大化算法的指导

不过，我希望能够开发出EM，以及和我知道有库，如Weka的，可以这样做，但我需要（并希望）有我自己的实现。

我要感谢的人谁可以给我提供基本指导的话题，因为我已经浏览网页，但一切我发现了完整的公式，它们是很难理解没有适当的知识。

2012-06-13 unbekant

你尝试过吗？ EM与Lloyd k-means类似，不同之处在于您将对象以最高概率（或甚至相对赋值，如在模糊k均值中）分配给聚类，而不是计算均值，您还计算协方差矩阵。 –

正如我所说，我已经完成了K均值算法，并发现EM与它密切相关，但我在理解它的工作原理和实现方面遇到困难..主要是由于我缺乏良好的概率背景！所以我一直在阅读，但对于我以前的理由，这些公式并不是很清楚。 – unbekant

我的意思是，你有没有试图*实施他们？有时你只需要将方程式写入代码中，这是没有办法的，因为你需要方程式的结果。 –

本文应该把你在正确的轨道 Code and theory

2012-06-13 15:05:02 amok

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