Matplotlib使用Matplotlib中的FuncAnimation命令在数据框中设置动画数据

Question

我以dataframe格式（xarray，类似于Pandas）保存数据，并且我希望使用pcolormesh对其进行动画处理。

import sys 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.animation import FuncAnimation 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 

def animate(i): 
    graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i] 
    ax1.pcolormesh(graph_data) 

FuncAnimation(plt,animate,frames=100) 

它不工作的原因（没有错误，但当我显示无花果它不是动画）。

的数据被布置的方式是，pcolormesh（mytest.TMP_P0_L1_GLL0 [0]）将输出一个quadmesh，pcolormesh（mytest.TMP_P0_L1_GLL0 [1]）将输出一个稍微不同的quadmesh ...等

谢谢你的帮助！

Answer 1

FuncAnimation的签名是FuncAnimation(fig, func, ...)。作为第一个参数，您需要提供图形以制作动画，而不是pyplot模块。

此外，您需要保留对动画类ani = FuncAnimation的引用。以下是一个很好的例子。

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.animation import FuncAnimation 

class test(): 
    TMP_P0_L1_GLL0 = [np.random.rand(5,5) for i in range(100)] 

mytest = test() 

fig = plt.figure() 
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 

def animate(i): 
    graph_data = mytest.TMP_P0_L1_GLL0[i] 
    ax1.pcolormesh(graph_data) 

ani = FuncAnimation(fig,animate,frames=100) 

plt.show()