蟒蛇大熊猫创建数据框，并强制多列类型

我能够创建数据帧，并迫使一个数据类型由蟒蛇大熊猫创建数据框，并强制多列类型

import pandas as pd 
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=int)

但我要为每列指定类型。我怎样才能做到这一点？我尝试了以下不起作用的结果是，dtypes是对象，而b列没有被转换为整数。

test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}, dtype=[('a', int),('b', int)])

杰夫帮助了上述情况。但是当我尝试创建一个空的数据框时，我发现了另一个问题，我希望能够指定列类型。对于跨列的单一类型，我可以做

test = pd.DataFrame(columns=['a','b'], dtype=int)

如果我想为'a'和'b'中的每一个指定类型，该怎么办？

来源

2014-03-25 user3461238

这不支持（可能需要一个字典），你意识到传递dtype是可选的吗？ –

可以在一个系列，其具有D型参数

In [15]: pd.DataFrame({'a':[1,2,3], 'b':[1.1,2.1,3.1]}).dtypes 
Out[15]: 
a  int64 
b float64 
dtype: object 

In [16]: pd.DataFrame({'a':Series([1,2,3],dtype='int32'), 'b':Series([1.1,2.1,3.1],dtype='float32')}).dtypes 
Out[16]: 
a  int32 
b float32 
dtype: object

来源

2014-03-25 19:20:12 Jeff

太好了。这工作。谢谢。 – user3461238

下一个但类似的问题，如果我想创建一个指定类型的空数据框？ – user3461238

不建议根本创建一个空框架（也不能用指定的类型创建它）。创建您需要的数据，例如系列或其他，只是'concat''或使用上述方法，如果你真的*需要单独的dtypes。 – Jeff

可以在numpy阵列的字典通过，与指定dtype传球;这适用于创建填充和空阵列。（这个答案是对我的回答here轻微的调整。）

这里是一个空数组：

df = pd.DataFrame(data={'a' : np.array([], dtype=int), 
         'b' : np.array([], dtype=float) 
         } 
       )

这里有一个filled_array：

df = pd.DataFrame(data={'a' : np.array([1,2,3], dtype=int), 
         'b' : np.array([4,5,6], dtype=float) 
         } 
       )

你基本上可以任何类型的使用dtype，如object，str，datetime.datetime或CrazyClassYouDefined。也就是说，如果熊猫不特别支持某种类型（例如str），熊猫将回退到将该列作为object。不要担心，但一切都应该仍然有效。

来源

2017-07-28 22:55:19

蟒蛇大熊猫创建数据框，并强制多列类型

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