将K-Means应用到HOG描述符

Question

我已经使用dlib提取了一个HOG描述符，并将它们存储在一个二维数组数组中。现在，我想用K-Means对描述符进行聚类。

如何执行这样的聚类？我可以想到两种实现方法：

1. 执行行集群。因此，对于任何二维阵列分开。

2. 一次执行所有行的聚类。

Answer 1

Dlib包含一个程序imglab（在tools/imglab文件夹中）有一个--cluster选项。该选项对HOG图像执行k-means聚类。它使用角度距离度量，它对聚类HOG矢量特别有效。比通常的欧几里得k-均值更多。

所以我会建议使用角度距离度量。你可以参考上面的工具/ dlib的细节。