如何找到线性回归估计量的方差？

Question

如何计算线性回归模型的和估计值的方差，其中？

R中是否有函数来寻找点估计量，如均值，这两个估计量的方差？

我的数据是

fit <- lm(log(TV.Drna$ppDr)~log(TV.Drna$ppTV),data=log(TV.Drna)) 

Answer 1

您是第vcov功能之后。创建经过简单重复性数据集

set.seed(1) 
dd = data.frame(x = rnorm(10), y= rnorm(10)) 

并创建lm对象

m = lm(y ~ x, data=dd) 

您可以通过

R> vcov(m) 
      (Intercept)  x 
(Intercept)  0.11394 -0.02662 
x    -0.02662 0.20136 

访问方差 - 协方差矩阵可以访问的点估计您的参数通过

coef(m) 

其他有用的统计资料可通过summary(m)访问。