排除值交叉表

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可能重复：
R filtering out a subset 排除值交叉表

我有一个ř数据集。在这个数据集中，我希望使用两个范畴变量的包gmodels创建一个交叉表，然后对它们运行一个chisq.test。这两个变量是witness和agegroup。 witness由具有值1,2和9的观察值组成。agegroup由值1,2组成。我希望从表中排除值witness=9或/和第三个变量EMS=2，但我不知道如何继续。

library(gmodels) 
CrossTable (mydata$witness, mydata$agegroup) 
chisq.test (mydata$witness, mydata$agegroup)

...所以我的问题是，我该怎么办上述与witness!=9和EMS!=2

来源

2012-09-23 SR441

你的意思是你如何子集你的数据？ –

只需要在交互式会话中使用恰当命名的'subset（）'函数或者使用'[''提取操作符']来首先对数据进行子集分析。尝试[this]（http://stackoverflow.com/search?q= [r] +子集）搜索SO。 – Chase

谢谢你们。不会进行子集创建新的数据集，那些观察结果被删除？我对SAS的if/when/where函数感兴趣，它被分配给每个任务而不是提取.. – SR441

data: 
    witness agegroup EMS 
    1 1 2 
    2 2 2 
    1 1 2 
    2 1 2 
    9 2 2 
    2 2 2 
    1 2 2 
    9 2 2 
    2 1 2 
#save the data in your current working directory 

data <- read.table("data", header=TRUE, sep = " ") 

data$witness[data$witness == "9"] <- NA 

mydata <- data[!is.na(data$witness),] 

library("gmodels") 

CrossTable(mydata$witness, mydata$agegroup, chisq=TRUE)

您可以将变量“EMS”，在“MYDATA”的条件。它对你的分析没有任何坏处！ HTH

来源

2012-09-23 16:43:01 Sathish

非常感谢sathish ..我可能没有表达清楚自己;实际上EMS是一个具有值1和2的变量。每次EMS的值为2而不是1时，我想排除分析中的数据 – SR441

我期待这个问题被关闭，因为它真的好像是重复的。但是，由于建议了Chase和I，我认为某种形式的子集化是最简单的方法。

mydata[mydata$witness !=9 & mydata$EMS !=2,]

来源

2012-09-23 17:31:23

排除值交叉表

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