R在数据框的每一行和列中应用计算

Question

在数据框中，我想从该列的每个元素中减去每列的平均值。

示例数据帧：

x <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 
y <- c(2,3,2,3,2,3,2,3,2,3) 
z <- c(100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000) 
df <- data.frame(x, y, z) 

# get the mean of each column 
mu <- colMeans(df) 

我想我需要使用sapply，类似于：

df_norm <- df 
df_norm[,1] <- sapply(df[,1], function(x) (x-mu[1])) 
df_norm[,2] <- sapply(df[,2], function(x) (x-mu[2])) 
df_norm[,3] <- sapply(df[,3], function(x) (x-mu[3])) 

，但我无法弄清楚如何写FUN参数来做到这一点在一行代码中。

Answer 1

sapply(df, function(x){x-mean(x)}) 

Answer 2

这里有一种方法：

do.call(cbind,lapply(df,function(col)col-mean(col))) 
#   x y z 
# [1,] -4.5 -0.5 -450 
# [2,] -3.5 0.5 -350 
# [3,] -2.5 -0.5 -250 
# [4,] -1.5 0.5 -150 
# [5,] -0.5 -0.5 -50 
# [6,] 0.5 0.5 50 
# [7,] 1.5 -0.5 150 
# [8,] 2.5 0.5 250 
# [9,] 3.5 -0.5 350 
# [10,] 4.5 0.5 450 

Answer 3

为了保持data.frame结构，你可以这样做：

as.data.frame(Map(`-`, df, mu)) 

或

sweep(df, 2, mu) 

也有scale功能是非常方便，但它确实将您的数据转换为矩阵：

scale(df, center = TRUE, scale = FALSE) 

如果你不介意的话转换成一个矩阵，那么你也可以这样做：

t(t(df) - mu)