在R数据框中创建每行第二大值的列

对不起，如果我要求一个微不足道的问题，但事实是我已经花了几个小时阅读这个数据库中的答案，并且找不到我在找什么。在R数据框中创建每行第二大值的列

我有类似这样

df=data.frame(v1=c(24,15, 0, 7,36,10), c1=c(22,15,0,0,28,11), v2=c(0,10,0,19,0,0), c2=c(0,7,0,22,0,0), v3=c(54,22,28,55,62,38), c3=c(44,23,22,66,71,44))

（原始，当然，还有更多的行和列）

我想创建的最大两列和第二高的一个数据帧所有“v”列的值。

对于最大，这个工程：

df$max.v=mapply(FUN=max, df$v1, df$v2, df$v3, na.rm=TRUE)

但我不能找到一个方法来做到这一点的第二高值。它可能需要某种功能，但我找不到如何去做。

来源

2013-07-19 josumezo

重复：http://stackoverflow.com/q/10296866/946850 – krlmlr

请注意，由@krlmlr链接的问题中接受的答案是可疑的，因为apply可能会中断数据帧。在这种情况下，这并不重要，因为所有列都必须是数字才能使问题有意义，但我宁愿错在安全的一面。

相反，使用do.call与mapply，并说服其治疗DF的列表：

do.call(mapply, c(function(...) sort(c(...), dec=TRUE)[1:2], 
     df[grepl("v", names(df))]))

来源

2013-07-19 12:11:40

我觉得OP只是想要考虑的“v”列。所以最后的论点会更好，因为'df [grepl（“v”，names（df））]' – James

非常感谢。我印象深刻，并且谦虚地意识到我对R还知之甚少。 – josumezo

因为我不知道如何一次创建两列，所以我调整了代码，复制了所有内容，并将[1：2]替换为第一列中的[1]，将另一列替换为[2]。它效果很好。 – josumezo

在R数据框中创建每行第二大值的列

回答

相关问题